Hugging Face · 新模型：abliterated·· 2 天前精选AI 评分73
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 去对齐版 GGUF 量化发布，763B MoE 最低 235.8 GB 内存可跑
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来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
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AI 导读
ktobik 在 Hugging Face 发布 abliterated（去拒绝）版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化，提供 Mix-256G（235.8 GB 内存）与 Mix-128G（114.0 GB）两种构建。模型为 763B 参数 MoE，含 384 个路由专家和 197B 参数 Engram n-gram 表（110.6 GB 留在 SSD 按需读取），1M token 上下文。精度由实测 KLD 的背包搜索逐层分配，Mix-256G 在 held-out 文本上 top-1 一致率 93.7%、PPL 较原模型 +2.4%。
推荐理由
原文给出实测 KLD、拒绝率前后对比和逐层精度搜索方法，读者可据此判断去对齐版本与量化方案的实际代价。
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