arXiv · cs.AI· Jing Ren·· 22 小时前AI 评分34
LLM 为何会自信地犯错？CoCHI 通过因果头干预纠正过度自信错误
Why Are LLMs Confidently Wrong? Correcting Overconfident Errors via Causal Head Intervention
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jing Ren
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34994v1
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AI 导读
一项被 NeurIPS 2026 接收的研究提出 CoCHI（Class-oriented Causal Head Intervention）框架，通过分析正确性-置信度模式，定位并干预导致过度自信的模型内部组件来改善校准。在多个 LLM 上的实验显示，Expected Calibration Error、Negative Log-Likelihood 和 Brier Score 一致改善，同时在五个多项选择问答基准上保持准确率。该方法将校准可靠性归因于模型内可识别的结构，而非仅调整输出。
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