DawnofGenX 开源 quant-regress：量化后任务精度回退即让 CI 失败

DawnofGenX 在 GitHub 开源 quant-regress，可在 CI 中对模型各精度档位跑任务评测，精度下降超过阈值即让构建失败。作者指出困惑度、KL 散度等 token 级代理指标常显示量化模型正常，而任务精度未必；在一个 cross-encoder 验证器上，dynamic INT8 量化后 fp32 基线精度 100.0%（20/20）跌至 0.0%（0/20）。支持 GitHub Action 与命令行用法，退出码约定为 0 正常、1 精度回退、2 配置错误。v1 仅支持 fp32 与 dynamic int8、仅限 CPU，不支持 AWQ/GPTQ/GGUF 等 GPU 量化方案，仓库地址 https://github.com/DawnofGenX/quant-regress。