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PromptArmor 研究:开放权重模型遭间接提示词注入的易感率比闭源模型高 88%
PromptArmor 研究称开放权重模型遭间接提示词注入攻击的易感率高 88%
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AI 导读
PromptArmor 发布 9800 次试验的评测结果,发现 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等开放权重模型对真实世界间接提示词注入攻击链的易感率为 26.7%,GPT、Claude、Gemini 等闭源模型为 14.2%,开放权重模型易感率高 88%。
推荐理由
内容用 9800 次试验给出开放权重与闭源模型在间接提示词注入下的具体易感率对比,可用于评估部署开放权重模型的提示词注入风险。
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