arXiv · cs.AI· Aravindan Kamatchi Sundaram·· 5 天前AI 评分19
综述：机器学习与大语言模型用于材料数据与知识的自动化提取
Automated Materials Data and Knowledge Extraction using Machine Learning and Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Aravindan Kamatchi Sundaram
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29895v1
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AI 导读
这篇 arXiv 综述梳理了从规则流程、NLP 模型、Transformer 编码器到 LLM 与智能体系统的材料数据提取方法演进，可处理文本、表格和图形等多模态信息。这些进展支撑了可查询材料数据库与知识图谱的构建，以及跨材料科学问答、AI co-scientist 和与自主实验室结合的闭环优化发现。作者评估了数据集质量、提取精度与计算成本，并指出样本级四要素提取、基准数据集稀缺和非标准术语等开放挑战。
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