lecharles 开源 llm-fine-tuner-agent-tester，在 Mac 上一键完成小型 LLM 的 QLoRA 微调与对比

lecharles 在 GitHub 发布 llm-fine-tuner-agent-tester，让用户在 Apple Silicon Mac 上用 MLX + QLoRA 微调小型开放权重 LLM，一条命令安装。流程包括用自然语言生成或从 Hugging Face、CSV/JSONL 导入 Q&A 数据集、训练时实时绘制 loss 曲线、将 adapter 融合后导出 GGUF 供 Ollama 运行，并在多列聊天界面对比微调模型、未微调 base 与 OpenAI、Anthropic 托管模型，回答限约 150 词。VPS 版只支持生成与对比，训练返回 425 需在 Mac 应用进行；需约 10 GB 磁盘空间，v0.1.0 已于 9 月 30 日发布。