arXiv · cs.CL· Yixuan Tang·· 20 天前精选AI 评分60
arXiv 论文：On-Policy Distillation 能教会新技能但教不会新知识
On-Policy Distillation Teaches New Skills but Not New Knowledge
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yixuan Tang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09639v1
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AI 导读
arXiv 论文 2610.09639 通过受控合成框架测量发现，reverse-KL 在线蒸馏（OPD）能在三个模型家族的四个模型上稳定迁移跨未见推理结构的组合性技能，但几乎不迁移事实知识。消融显示换用 forward KL 可恢复事实迁移，学生 rollout 则专门提升多步推理执行；在事实问答与竞赛数学实验中呈现同样的不对称。结论是 OPD 不扩充模型参数化知识，而是教会模型组织与组合已有知识。
推荐理由
论文用受控合成框架区分知识与技能两类能力，说明了 reverse-KL 在线蒸馏为何只迁移推理技能而不扩充事实记忆。
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