arXiv · cs.AI· Yu Feng·· 11 天前AI 评分20
DSA-MP 版图分解新方法：GNN 引导的局部精细化
GNN-Guided Local Refinement for Efficient Layout Decomposition with DSA-MP
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yu Feng
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22214v1
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AI 导读
研究者提出 DSA-MP（DSA 结合多重图形光刻）版图分解新方法，构建了捕捉 DSA 模板边到边间距约束的冲突图模型，并利用图神经网络（GNN）驱动局部精细化策略，实现高效可扩展的分解。实验显示该方法比 state-of-the-art 方法解质量更高、收敛更快，且在不同版图规模、设计风格、工艺节点和掩模数量下保持稳健。该论文共 9 页，已被 ICCAD 2026 接收。
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