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GitHub · 灵魂体仓库·· 20 天前AI 评分43

DualRate 双速率架构用语言模型预测 2D 刚体物理,误差比文本 LLM 基线低三个数量级

AlexWortega/dualrate-physics-llm

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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https://github.com/AlexWortega/dualrate-physics-llm

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AI 导读

AlexWortega 开源的 DualRate 架构用冻结的 Qwen3.5-0.8B 作慢速语义编码器、38.9M flow-matching 专家作快速路径,预测 2D 刚体物理。在 PhysicsLLMEngine 精确协议下,其总体 MSE 为 0.650,对 LFM2-350M+LoRA 基线的 862.21 达 ×1327,单步位置误差 ×435。将昂贵的语义 latent 刷新频率降为每 8 帧一次仅损失约 1% 精度,推理为 0.067–0.107 s/frame(A6000),权重以 Apache License 2.0 开源。

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