Hugging Face · 新模型：uncensored·· 8 天前精选AI 评分52
GLM-5.3-Flash-Uncensored 3.0bpw EXL3 量化包发布，附实测对比数据
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来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
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AI 导读
androidli 发布 GLM-5.3-Flash-Uncensored 的 EXL3 3.0bpw 量化包（mcg 码本），仅对每层 288 个 routed experts 量化，非路由张量保持源生精度，权重共 152 GB，面向 2× DGX Spark (GB10) 经 CX7 直连以 TP=2 运行。实测 EvalPlus 542 题 86.3%、GSM8K 98.0%、HumanEval 98.2%，与 Mia-AiLab 自报的 4bpw 版差异在噪声范围内；调优配置下 KV 池 3,891,200 tokens，前向延迟平均快约 15%。
推荐理由
作者实测了 3.0bpw 量化版与 4bpw 版的质量、KV 池和延迟对比，并标注了各数字对应的复现配置。
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