TernixEngine：面向 1.58-bit 三值 LLM 推理的 CPU/GPU GEMM 内核库

TernixEngine 是一个 C++20/CUDA 内核库，针对 1.58-bit（三值）LLM 推理的核心运算，将 int8 激活与仅含 {-1, 0, +1}、每值 2 bit 的权重相乘，内核全程不解包权重、不做乘法。CPU（AVX2）在 256-bit 寄存器内解码权重，GPU（CUDA）采用 64x64x64 分块与 cp.async 双缓冲流水线，所有内核均与独立整数 GEMM 做逐位校验。项目提供 NumPy 友好的 Python API，采用 Elastic License 2.0，目前仍是内核库，量化器与模型加载器尚为 stub。