arXiv · cs.CL· Yudong Zhang·· 3 天前AI 评分37
Accordion：基于固定前缀层循环的弹性深度推理
Accordion: Elastic-Depth Inference via Fixed-Prefix Layer Looping
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yudong Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32492v1
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AI 导读
论文提出 Accordion，一种基于 MoE、通过 fixed-prefix layer looping 支持五种推理预算的大语言模型。经过 3.6T tokens 预训练后，增加推理深度使 Accordion-6B-A0.5B 在 37 项任务上的五档宏平均提升 3.01 个百分点，中间档以一半的额外层执行获得其中 89% 的收益。最终模型在对应任务-预算平均上超越各领域专家，并在数学推理与代码生成中保留随深度变化的增益。
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