跳到正文
Reddit · r/LocalLLaMA· /u/DotaMate·· 5 天前AI 评分55

开源推理引擎 Kapitsa 实测 Recursive Flint 40B Q4 在 MacBook Pro M4 Pro 上达 128 tok/s

Benchmark: Recursive's Flint 40B A2.5B Q4 achieves 128 tok/s on MacBook Pro M4 Pro 48GB using Kapitsa, an open-source Apple Silicon optimized engine, Claude/Codex/Pi/OpenCode compatible.

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/DotaMate

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xcgzp4/benchmark_recursives_flint_40b_a25b_q4_achieves/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Kapitsa 开源推理引擎贡献者 Ye 发布 Flint 40B A2.5B Q4 在 MacBook Pro M4 Pro 48GB 上的实测,使用 Kapitsa 达到 128 tok/s 短上下文解码。Kapitsa 为 Apple Silicon 定制 Metal kernel,在 128K 上下文解码上比 recursive 自家引擎快 1.30 倍、比 llama.cpp 快 1.9 倍,缓存后续轮次首 token 延迟 0.13 秒;针对 Flint Q4 训练的 KFlash tree drafter 声称已带来 1.4 倍解码加速,预计周一发布。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com