arXiv · cs.AI· Yiqiang Ye·· 10 天前AI 评分13
球面物理信息神经算子（Spherical Physics-informed Neural Operator）实现多尺度耦合气象降尺度
Spherical Physics-informed Neural Operator with Multi-scale Coupling for Meteorological Downscaling
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yiqiang Ye
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24708v1
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AI 导读
研究者提出 Spherical Physics-informed Neural Operator，用于球面流形上的气象降尺度。该方法利用 Spherical Laplacian Decomposition 将大气场分解为多尺度频率分量，并通过几何感知注意力与可微分动力学约束实现任意位置查询。实验显示该框架在多种气象变量上具有更高精度和零样本泛化能力，论文发表于 IJCAI 2026。
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