arXiv · cs.AI· An-Sheng Jhang·· 7 天前AI 评分27
Hearsay or Fact？框架设计与引导方式如何影响 LLM 概率更新
Hearsay or Fact? How Framing and Elicitation Shape LLM Probability Updates
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：An-Sheng Jhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27745v1
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AI 导读
一项基于 δ-SNLI 数据集的研究测试了 LLM 收到单条新信息时概率估计的移动幅度，涵盖 Qwen3-8B、OLMo-2-7B 两种本地模型及五种 agent 命令行配置。在直接陈述引导下，全部七种配置均朝标注方向移动 18-28 个百分点；改用“有人说”转述则降低移动幅度 2-5 个百分点。研究还发现，五次加权估计虽减少极端值，但在两个本地模型中使敏感度分别下降 43% 和 68%。
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