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FermionResearch 发布 Phonon-2 语音识别模型,164 MB 平均词错率 5.21%
FermionResearch/Phonon-2
来源与原文
Hugging Face · 趋势模型
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
FermionResearch 在 Hugging Face 发布 Phonon-2,称其为 900 MB 以下英文识别最准确的开源模型,在 Open ASR Leaderboard 七个英文测试集上平均词错率 5.21%,164 MB 体积达到 2.5 GB 教师模型 parakeet-tdt-0.6b-v3 的精度,编码器每个权重以约 2.1 bit 存储。
推荐理由
原文给出七套英文测试集的平均词错率和多平台实时率数据,可以据此比较小体积语音识别模型之间的实际精度差距。
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