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Anirudh-Senani 发布 build-a-mini-llm-inference-server：从零构建迷你 LLM 推理服务器
Anirudh-Senani/build-a-mini-llm-inference-server
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Anirudh-Senani/build-a-mini-llm-inference-server
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AI 导读
GitHub 上的 build-a-mini-llm-inference-server 项目带开发者从零构建完整 LLM 推理栈，涵盖 sampling、tokenization、带 KV caching 的小型 Transformer、paged attention 分配器、continuous batching 调度、流式 serving API 及吞吐/延迟 benchmark 工具。项目以可消化的规模复刻 vLLM 等现代 serving 系统架构，基于 Deep-ML 构建，运行 python scaffold.py 即可启动，练习步骤包括 stable_softmax、apply_temperature、top_k_filter 和 top_p_filter。
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