arXiv · cs.AI· Adrien Petralia·· 11 小时前AI 评分24
Timestral：面向概率预测的时序基础模型系列发布
Timestral
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Adrien Petralia
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37585v1
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AI 导读
Timestral 是一系列用于概率预测的时序基础模型，包含 5M、28M、123M、209M 四种参数规模，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 上创下新 SOTA，其中 Timestral-209M 和 Timestral-123M 在所有指标上包揽前两名。其技术核心包括 Decoupled Horizon Forecasting（DHF）、原生支持已知未来协变量的框架，以及先合成语料预训练、再真实与合成混合后训练的两阶段流程。四个模型的权重已在 Hugging Face 开放，推理代码托管于 GitHub。
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