GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前精选AI 评分58
jkzero87 开源 esp32cam:约10美元摄像头配合本地LLM识别访客并记住对话
jkzero87/esp32cam
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/jkzero87/esp32cam
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AI 导读
作者 jkzero87 开源 esp32cam 项目,用约10美元的 ESP32-CAM 识别进门熟人,由本地 LLM 称名问候、对话并记住对方说过的内容,全部在自家 PC 运行、不上云。系统用 YuNet 检测人脸、SFace 生成嵌入向量识别身份,对话模型为 Qwen3.8-27B(GPU,16 GB 显存)配 Qwen3.5-4B(CPU 回退),抽取的事实存入 Postgres;27B 在事实抽取评测中召回率 100%、幻觉 0,4B 为 77.8%。目前支持终端文字对话和一名注册用户,含注册同意机制与 olvídame 删除功能,语音是下一步计划。
推荐理由
作者给出了事实抽取召回率与幻觉率的实测数据,可作为搭建全本地摄像头加LLM记忆系统的参考。
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