arXiv · cs.AI· Jinghao Xu·· 21 天前AI 评分17
ACML：面向多模态学习的动态对齐与校准框架
Dynamic Alignment and Calibration for Multimodal Learning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jinghao Xu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07928v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 Alignment- and Calibration-driven Multimodal Learning 框架 ACML，针对静态跨模态对齐导致过度对齐、置信度融合忽视特征幅度差异两大问题。框架包含动态跨模态三元组对齐模块和差异感知注意力校准策略。在多个多模态基准数据集上的实验显示，ACML 性能与鲁棒性持续超越近期 SOTA 方法。
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