arXiv · cs.AI· Hedi Zisling·· 12 天前AI 评分38
基于 Qwen3-VL-8B 的双视角时序推理模型：互补表示提升 TSRBench 准确率至 53.2%
Twice Upon a Time: Complementary Representations for Time-Series Reasoning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Hedi Zisling
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22327v1
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AI 导读
研究者提出用互补表示设计时序语言模型，基于 Qwen3-VL-8B 结合折线图与归一化延迟嵌入两种视觉视角，经专用视觉编码器融合进同一语言模型。双视角模型在 TSRBench 上将整体准确率从单折线图的 44.5% 提升至 53.2%，远超最强专用 TSLM 基线的 36.7%，并在 TSExam 达 89.9%、多变量 ChatTS 对齐数值准确率达 86.8%。
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