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GitHub · 3D 生成新仓库·· 7 天前AI 评分22

GitHub 开源研究仓库 EAR-RAG:证据感知自适应检索与选择性查询恢复

Mohit-Nanda-Krishna/ear-rag

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Mohit-Nanda-Krishna/ear-rag

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AI 导读

GitHub 新仓库 EAR-RAG 探索证据感知自适应检索策略,已实现查询分析路由、确定性证据评估 ESA 和有界恢复流程,尚未实现 LLM 生成。现有环境和全新安装均在 Python 3.12.4 上通过 244 项测试。初步 20 题 HotpotQA 检查未见提升:路由后 local-support recall@5 为 75%,低于固定词法检索的 87.5%。

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