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THIRD-EYE：LoRA 候选更新与短期后果预测研究原型完成 Sprint 1
vangashashank/THIRD-EYE
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/vangashashank/THIRD-EYE
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AI 导读
GitHub 上的 THIRD-EYE 研究原型完成 Sprint 1，支持默认 LoRA 与可配置 NF4/bf16 QLoRA。任务 26946 于 2026-10-09 在单张 A100 MIG 2g.10gb 上 315 秒完成 K=3 候选更新、H=2 标签及保存/回滚/晋升检查，PyTorch 峰值显存 3.950179 GiB。作者强调这只是小数据管道冒烟测试，新 forecaster 的 MSE（1.643511677684728e-05）与常数输出基线相当，未做 held-out 评估，checkpoint 与 adapter 均仅存服务器端。
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