arXiv · cs.AI· Mingze Yin·· 10 天前AI 评分49
Darwin-Claw：面向智能体递归自我进化的环境自适应经验整合框架
Darwin-Claw: Environment-Adaptive Experience Consolidation for Recursively Self-Evolving Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mingze Yin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23574v1
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AI 导读
研究者提出 Darwin-Claw，一个环境自适应的自进化框架，通过分层经验整合系统将情境经验蒸馏为可动态更新的原型向量，驱动智能体技能与持久记忆的持续演化。该框架可自动部署、兼容主流 agent 系统，无需人工整理。在 WildClawBench 上实验显示其带来显著性能提升，为自主智能体的用户中心持续适应提供可控稳定路径。
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