跳到正文
更多
Reddit · r/LocalLLaMA· /u/dave-tro·· 1 天前精选AI 评分66

MoEShift alpha 开源:在 24GB M4 Pro 上以 7.5GB 峰值内存跑 Qwen 3.8 Flash Next 125B IQ3_XXS 达 10 t/s

Qwen3.8 Flash Next 125B IQ3_XXS on a 24GB M4 Pro: 7.5GB peak process memory at 10 t/s

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/dave-tro

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xjihlu/qwen38_flash_next_125b_iq3_xxs_on_a_24gb_m4_pro/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

作者 /u/dave-tro 发布了开源推理运行时 MoEShift 的 alpha 版,基于 llama.cpp,从 SSD 按需加载专家、在 RAM 缓存常用专家并将读取与 GPU 计算重叠。在 24GB M4 Pro 上用 ISTA-DASLab 的 GSQ-RCO IQ3_XXS 量化(磁盘占用 76GB)运行 Qwen 3.8 Flash Next,6k token 提示词加 256 输出时总推理 63.3 秒,对比 Strata 0.2.7 的 129.9 秒;提示词处理 160.8 tok/s 对 61.8,生成 9.9 tok/s,峰值内存 7.5GB 对 14GB;短提示词下生成 10.44 tok/s 对 8.4,峰值内存 6.4GB。

推荐理由

作者公开了自己实测的推理速度与内存数据,并给出与 Strata 的同模型对照,可复现验证。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com

这条消息,你怎么看?

把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。