chendi-Shi/llm-posttraining：无 GPU 本机跑通 Qwen2.5-0.5B-Instruct 的 QLoRA SFT/DPO 后训练

作者在约 16 GB 内存、无独立 GPU 的本机上对 Qwen2.5-0.5B-Instruct 做 4-bit QLoRA SFT/DPO，完成中文结构化抽取与意图分类实验，数据采用 MASSIVE 中文子集。v6 混合系统严格实体 F1 为 62.59%，首次达到预设绝对 F1 ≥60% 门槛，但相对旧 v5 混合的配对 95% 区间为 −3.58 至 +7.19，未通过相对收益门槛；v3 DPO 将无槽失败从 126/167 降至 28/167 但阳性句 F1 下降。仓库公开复现命令、选择锁与失败报告，不含权重和逐题预测，结果定位为后训练研究而非可自动上线服务。