arXiv · cs.AI· Youxiang Sun·· 14 天前AI 评分24
任务诱发眼动可作为青少年及年轻成人抑郁严重程度的候选数字生物标志物
Task-evoked eye movements as candidate digital biomarkers of depression severity in adolescents and young adults
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Youxiang Sun
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18494v1
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AI 导读
一项针对 155 名 14–20 岁参与者的单中心横断面研究发现，抑郁严重程度越高，注视分配熵越低（β=-0.599）、区域间切换越少、首次进入目标潜伏期越长、目标停留比例越低（均 q<0.001）。结合 44 个候选眼动特征的三级级联分类器实现四分类，准确率 0.665、macro-F1 0.670、AUC 0.869，优于单级和两级方案。情绪特异性注意偏倚与严重程度无关联，结果支持将任务诱发眼动追踪作为抑郁严重程度评估的补充手段。
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