arXiv · cs.AI· Bingjie Zhang·· 17 天前AI 评分38
TQG-Exp：用轨迹质量反馈改进大语言模型智能体的经验学习
Beyond Outcome Feedback: Trajectory-Quality-Guided Experience-based Learning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Bingjie Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14877v1
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AI 导读
论文提出 TQG-Exp，一个以轨迹质量为导向的经验学习框架，通过引入 Trajectory Quality Loss（TQL）将任务完成度与过程质量共同作为学习信号，并利用成对 rollout 估计检索经验的贡献以优化经验效用与检索。在 ALFWorld、WebShop 和 ScienceWorld 三个基准上，TQG-Exp 的 Avg.@3 较最强基线在 DeepSeek-V4-Flash 与 Qwen3.5-Flash 上分别提升 4.50 和 8.55 个百分点。
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