arXiv · cs.CL· Haoyu Huang·· 21 天前AI 评分40
面向大语言模型的参数内记忆增强综述
Towards In-Parameter Memory Augmentation for Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Haoyu Huang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08630v1
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AI 导读
这是一篇关于 LLM 参数内记忆增强的综述，提出用模型参数、adapter 等参数化对象承载可复用记忆，在推理时接入前向计算，以补充 ICL 占用上下文、产生随长度增长编码开销的不足。该工作沿 Parameter Placement（Embedding、Attention、FFN、Hybrid）与 Parameter Acquisition Time（在线/离线）两个正交轴梳理方法，并讨论干扰、安全、与 ICL 协同及递归自我改进等开放方向。
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