Reddit · r/LocalLLaMA· /u/razer_psycho·· 2 小时前AI 评分56
BeeNara v0.4 发布：332 MB 本地文档分类模型新增自动归档阈值机制与 2B 兄弟版
BeeNara v0.4: my tiny "none fits" document sorter now files on its own only when it's provably safe, plus a 2B sibling for whole folder trees
来源与原文
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作者：/u/razer_psycho
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
作者发布本地文档分类模型 BeeNara v0.4（Apache-2.0），在 1,500 个未见文件夹树任务上准确率从 v0.2 的 70% 提升到 91.5%，旧基准保持约 95%。新增 Learn-then-Test 阈值机制，以 90% 置信度保证自动归档错误率不超过 1%，v0.4 自动归档 59% 的任务且错误率 0.3%；另推出基于 Qwen3.5-2B-Base 加 LoRA 的 BeeNara Big，可读取最多约 600 个文件夹的目录树和页面图像，24 个文件夹内准确率 92–94%，需约 4.3 GB 显存的 GPU。
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