arXiv · cs.CL· Guillaume Brouillette·· 20 天前AI 评分38
LLM RAG 检索如何平衡相关性与多样性：按冗余度自适应决定是否多样化
Finding the Right Balance: Relevance and Diversity in LLM Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Guillaume Brouillette
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09412v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究显示，RAG 中检索多样化的效果取决于候选池的冗余度：在干净池上会损害相关性、证据覆盖和答案质量，但在多证据任务且冗余导致最近邻检索重复选段时有益。作者提出查询自适应规则，仅在最近邻 top-k 的有效不同文档数低于查询证据需求时才多样化，该规则基于现有 embedding 计算，可跨数据集和编码器迁移；另提出带精确最近邻回退的几何重排器 RNG-Score。
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