GitHub · 灵魂体仓库·· 20 天前AI 评分31
llm-fingerprint：用 CNN 与 BiLSTM 从回答文本识别 LLM 模型家族
WyattA-25/llm-fingerprint
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/WyattA-25/llm-fingerprint
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AI 导读
一份 GitHub 课程项目（llm-fingerprint）用 CNN 和 BiLSTM 从回答文本分类 8 个 LLM 家族，包括 Claude、DeepSeek、GPT、Gemini、Grok、Llama、Mistral、Qwen。数据来自 lmarena-ai/arena-human-preference-140k，每家族 2,000 条、共 16,000 条英文单轮回答，预处理时屏蔽厂商与模型名并按 prompt 以 70/15/15 划分。项目还包含 4 组实验，分析输入/输出来源、跨域迁移与风格特征。
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