arXiv · cs.CL· Shuyu Gan·· 21 天前AI 评分47
SanSi：面向 System 1.5 思考的循环式类型化决策模型
SanSi: A Looped Typed Decision Model for System 1.5 Thinking
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shuyu Gan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07730v1
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AI 导读
SanSi 将预训练循环语言模型转化为类型化决策模型，通过多次递归循环在不生成 token 的情况下修正隐状态，称为 System 1.5 思考。在来自 59 个来源的 10,027 个测试决策上，SanSi 达到 72.0% 准确率，比同形状非循环模型高 13.5 个百分点，比参数量三倍的模型仅低 1.8 个百分点。用作无金标准答案的 RL 策略优化裁判时，可将生成器 F1 提升 7.7 个百分点。
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