NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型数据基础模型，无需训练即可超越监督学习

NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，直接在企业数据库上做预测，无需任务训练、特征工程或表拼接，单次前向传播即可预测流失、需求、欺诈等结果，权重已开放下载。模型通过 in-context learning 读取最多 10,000 个历史样本，在 15 个数据库的 41 个任务上超过监督式关系深度学习和梯度提升树流水线，在 SAP SALT 企业基准上 MRR 领先 AutoGluon 集成 8%，微调后领先 16%；预训练使用基于 PluRel 方法的合成关系数据。模型可在 RelArena-α 榜单上以约 17 秒/千样本的速度达到 Elo 1,842，比最高分条目快约 430 倍。