Reddit · r/LocalLLaMA· /u/naklitechie·· 21 天前精选AI 评分71
LocalMind 让浏览器标签页在 24 GB Mac 上跑 Gemma 4 26B-A4B 与 37 GB Qwen3.6 MoE，专家权重从磁盘流式读取
Gemma 4 26B-A4B and a 37 GB Qwen3.6 MoE running in a browser tab on a 24 GB Mac — experts streamed from disk, output matches llama.cpp
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/naklitechie
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
作者发布 LocalMind 更新：一个纯静态网页，通过 WebGPU 在浏览器 GPU 上运行模型，无服务器、无账号、无需安装，新增从磁盘流式读取 MoE 专家权重的引擎，使标签页能跑超过本机内存的模型。
推荐理由
作者用同一 GGUF 与 llama.cpp 逐 token 对照，给出了浏览器跑 MoE 的输出一致性与速度差距数据，可复现可检验。
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