arXiv · cs.CL· Ehsan Saleh·· 5 天前精选AI 评分56
AfterDeleteBench 论文审计 LLM Agent 删除记忆后的信息残留
AfterDeleteBench: Auditing Post-Deletion Information Persistence in LLM Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ehsan Saleh
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31366v1
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AI 导读
Ehsan Saleh 在 arXiv 发布 AfterDeleteBench，一种对固定权重 LLM Agent 删除记忆后信息残留的受控行为审计方法。实验显示 Qwen2.5-7B-Instruct 在单次查询下约三分之二的情况可恢复已删除的密文，未暴露对照组恢复为零；即使密文原串已删、只剩按公开组合规则分开存储的组件，Qwen、Mistral 和 Phi-3 仍能以 62-99% 的比例精确重建。来源感知的闭环（provenance-aware closure）消除了测试中的恢复现象，而精确字面写入过滤器只能阻止重插、无法清除已存在的信息。论文 25 页，含 7 图 12 表。
推荐理由
论文给出可复现的删除后信息残留审计方法和对照实验设计，对做 Agent 持久记忆的人有直接参考价值。
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