arXiv · cs.AI· Yuchen Yang·· 19 天前AI 评分34
CAMEO：超越报告模仿的临床感知多图像超声报告生成
Beyond Report Imitation: Clinically Aware Multi-Image Ultrasound Report Generation from Visible Evidence
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yuchen Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11610v1
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AI 导读
论文提出 CAMEO，一个临床感知、证据锚定的多图像超声报告生成框架，分三阶段学习视觉语言原语、跨视图证据锚定与临床感知偏好对齐。团队基于 USReport 构建 17,670 条配对图像训练数据和 21,869 条偏好对，并使用 25,631 条 PubMedVision-US 样本做领域适配。在 USReport-Distilled 基准上，CAMEO 将 BLEU-1 从 0.25 提升至 0.40、ROUGE-1 从 0.28 提升至 0.45、METEOR 从 0.27 提升至 0.43，ClinicalScore 从 55.02 升至 74.20，已被 BMVC 2026 接收。
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