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GitHub · 灵魂体仓库·· 2 天前AI 评分23

Cal Poly SLO 开源 CANARY:面向工具调用 LLM Agent 的提示词注入测量与隔离评估框架

marek-sm/CANARY

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/marek-sm/CANARY

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AI 导读

Cal Poly SLO CS + AI Club 在 GitHub 开源 CANARY,一个用于测量和隔离工具调用 LLM Agent 中间接提示词注入的受控评估项目。它将“模型提出的不安全行为”与“系统实际允许的效果”分开记录,并量化每种防护措施对正常任务的代价。实验仅使用本地虚构 fixture 和 fake sink,无网络外发;开发模型为 claude-haiku-5-5,备选 gpt-6-luna,防护方案包括 D1_POLICY_GATE 和 D2_DATAMARKING。

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