bankML 发布零依赖 Rust 推理运行时，1-bit 与三值模型对 llama.cpp 位精确且更快

cryptoAGI 发布 bankML v0.3.6，一个零依赖 Rust 运行时，用于在普通 CPU 上运行 1-bit 和三值语言模型，对 llama.cpp b11192 逐 token 位精确。针对 llama.cpp 缺少 Q2_0 三值向量化内核的问题，其内核在 8.19B 权重全量验证下每矩阵快 9.4–10.0 倍；三值模型端到端 2.3–2.4 tokens/s 对 llama-server 的 0.30。支持 OpenAI 与 Ollama 兼容 API、sha256 校验与响应回执，8B 三值模型 2.31 GB 可在 6 GB 笔记本上运行，项目为 MIT OR Apache-2.0 许可。