arXiv · cs.CL· Lu Sun·· 1 天前AI 评分19
Lost in the Latent Space：代码嵌入模型如何表征功能意图与实现保真度
Lost in the Latent Space: How Code Embeddings Represent Functional Intent and Implementation Fidelity
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Lu Sun
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39519v1
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AI 导读
一项大规模实证研究评估了 14 个最先进的代码嵌入模型，通过监督探测、零样本检索实验和受控扰动实验三种分析手段考察其表征行为。结果揭示了普遍的“抽象—保真”张力：越能保留代码风格与结构信号的模型，语义泛化能力越差；检索性能相近的模型对同一代码改动的响应可能差异很大。研究表明单一通用代码表征仍未实现，需在软件工程中更关注嵌入模型的评估、选择与部署。
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