arXiv · cs.CL· Rohit Kumar Sen·· 20 天前AI 评分33
BanglaRhet：评测经典与 Transformer 模型在孟加拉政治演讲中的修辞与说服检测
BanglaRhet: Benchmarking Classical and Transformer Models for Rhetorical and Persuasion Detection in Bangla Political Speech
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Rohit Kumar Sen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09464v1
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AI 导读
研究者发布 BanglaRhet 基准，基于 30,289 段人工标注的孟加拉政治演讲语料，开展修辞手法与说服技巧检测两项单标签分类任务。在 BanglaBERT、BanglaBERT-Base、SahajBERT、XLM-RoBERTa-Base 与 TF-IDF 经典基线的对比中，BanglaBERT 表现最佳，两项任务分别取得 65.40% 和 66.46% macro-F1，超过最优经典基线 19.2 和 13.8 分。错误主要源于标签语义重叠、比喻语言和类别不平衡。
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