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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 2 天前AI 评分43

AI-Powered-Multimodal-RAG-System:跨文本、图表、PDF 表格与图像的多模态 RAG 系统

titiksha-code/AI-Powered-Multimodal-RAG-System

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/titiksha-code/AI-Powered-Multimodal-RAG-System

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AI 导读

开源项目 AI-Powered-Multimodal-RAG-System 实现对 PDF 内文本、表格、图表和图像的多模态检索增强生成,采用稠密向量加关键词的混合检索与 CLIP 风格图文联合嵌入,Vision-LLM 后端可切换 Qwen2-VL、GPT-4o Vision 或 Claude Vision。在内部 500 条查询评测集上,综合 Hybrid MRR@5 达 0.83、Recall@10 达 0.91,端到端回答延迟约 1.4 s(单张 NVIDIA T4、本地 Qwen2-VL-7B)。系统默认用 ChromaDB 零配置运行,也可切换 Qdrant 用于生产部署。

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