GENGHIS 协议开源：把家中闲置设备组成 AI 算力与内存池

RinkusKhan 在 GitHub 发布 GENGHIS 协议，将本地网络中的闲置设备（GPU 笔记本、mini-PC、树莓派、eGPU 等）组成算力与内存池，通过层切分让多设备协同运行单机装不下的大模型。方案复用 llama.cpp 的 RPC 传输，由协调器按各设备实测吞吐、空闲内存与链路延迟规划分区并在设备增减时自愈。实测显示推理受延迟而非带宽约束：同一 RTX 5060 Ti 经 1 GbE 供队为 38 t/s，改接 Thunderbolt 后达 228 t/s；Pi 5 有线比 Wi-Fi 快 29%（7.6→9.7 t/s）。