SelMem v0.5 发布：为 LLM 实体做选择性重建记忆的 Rust 库

GitHub 项目 SelMem 发布 v0.5，用 Rust 实现面向 LLM 实体的选择性重建记忆，通过选择、重构、睡眠与反刍把经验转化为影响后续上下文的历史，而非追加式日志。README 声称两个相同模型克隆在共享一年同一事件流后，只在一侧保留一小时即可走向不同的记忆与遗忘轨迹，并给出实验报告 experiments/REPORT.md 与可复现协议；支持 SQLite 与 SELMEM1 文件两种持久化后端，可接 OpenAI 兼容端点或本地 Ollama，附 selmemd 守护进程、聊天 UI 和基准测试命令。