跳到正文
arXiv · cs.CL· Hoigi Seo·· 24 天前AI 评分51

arXiv 论文提出 DCAT:在多模态 LLM 中实现方向性跨模态对齐迁移

Strong Helps Weak: Directional Cross-Modal Alignment Transfer in Multi-modal LLMs

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Hoigi Seo

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.04580v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

arXiv 论文(arXiv:2610.04580)提出 DCAT(Directional Cross-modal Alignment Transfer)框架,将数据充足、对齐良好的源模态 MLLM 的文本对齐迁移到数据稀缺的目标模态,无需进一步微调即可提升目标模态性能。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org