优化 LLM 多任务环境下的上下文推理：论文代码仓库即将发布（COAI 2025 在审）

论文《Optimizing Large Language Models for Contextual Reasoning in Multi-Task Environments》提出优化策略以增强 LLM 在多任务间的上下文推理，实验结果显示在动态环境中适应性更优，目前正投稿 COAI 2025 会议在审。配套 GitHub 仓库标注"To be released"，将包含完整实现、实验代码与配置、benchmark 结果分析、预训练模型 checkpoint 及文档教程。