arXiv · cs.AI· Jonas Waibel·· 3 天前AI 评分14
AutoMIL：面向全切片图像分类的自动化多示例学习框架
AutoMIL: Automated Multiple Instance Learning for Whole-Slide Image Classification
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jonas Waibel
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32452v1
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AI 导读
AutoMIL 是一个开源框架，将自动化机器学习原则应用于全切片图像分类，自动完成预处理、训练和评估等流程。在默认设置的基准评测中，其 ROC-AUC 分别达到 UBC-OCEAN 0.94、PCam 0.99 和 TCGA-NSCLC 子集 0.93-0.96，与相关工作的专用流程相当。集成主要在不均衡数据上提升性能，表明自动化流程需适应数据集特性。
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