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UCUSpaceRobotics 开源 traversability-costmap:为 Indomitus 火星车做自监督地形可通过性预测与 Nav2 costmap 生成
UCUSpaceRobotics/traversability-costmap
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间:(北京时间)
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https://github.com/UCUSpaceRobotics/traversability-costmap
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AI 导读
UCUSpaceRobotics 在 GitHub 发布 traversability-costmap 仓库,面向 Indomitus 火星车,用自监督学习从 RGB-D 图像直接预测地形可通过性(预期打滑和底盘振动),训练数据来自火星车自身的 IMU 与里程计数据,无需人工标注。项目为参加 European Rover Challenge 而开发,生成 2 通道动态 costmap,可接入 ROS 2 Nav2 栈,帮助火星车主动规避复杂地形、减少人工干预。代码采用 MIT 许可证开源。
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