arXiv · cs.CL· Heeseung Kim·· 19 天前AI 评分46
DiffuPlex：基于滚动掩码扩散加速全双工语音对话模型
DiffuPlex: Accelerating Full-Duplex Spoken Dialog Models via Rolling Masked Diffusion
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Heeseung Kim
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.12214v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
DiffuPlex 是一个滚动掩码扩散框架，可在单次 backbone 调用中预测多帧未来用户与助手语音，从而减少全双工语音对话模型的逐帧自回归计算。其 DiffuPlex-LISTEN 与 DiffuPlex-SPEAK 分别实现 1.46× 和 1.59× 部署路径实际加速，Core LM 加速达 1.61× 和 1.80×，且所有 backbone 调用均在 80ms 交互间隔内完成。人类评测显示 LISTEN 保持语音自然度与对话质量，SPEAK 对话质量保留但语音自然度有所下降。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org