arXiv · cs.AI· Ridwan Arefeen·· 21 天前AI 评分30
针对多语言语音匿名化的声学与内容导向说话人验证攻击研究
Exploiting Acoustic and Content-Oriented Speaker Verification Attacks Against Multilingual Voice Anonymization
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ridwan Arefeen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08107v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究评估了声学导向与内容导向的攻击 ASV 系统在多语言匿名化语音上的表现，并构建多语言语音转换数据集以提升跨语言泛化。结果显示攻击效果取决于匿名化语音的语言效用，声学导向攻击总体更强；当语言信息保留较好时，两类攻击的性能差距缩小。多语言数据集提升了攻击性能并部分缩小跨语言差距。
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